BIBLIOTECA

Contenido:

1. Introducción al SPSS 14.0 para Windows

2. Archivos de datos

3. Estadística descriptiva (Descriptive Statistics, Custom Tables y Reports)

4. Test de hipótesis: comparación de medias

5. Análisis de datos categóricos: respuesta múltiple y Crosstabs

6. Correlación y regresión

7. Pruebas no paramétricas

Anexo: Descripción de archivos
Bibliografía
Índice

Contenido:

Prefacio
1. Introducción y recolección de datos
2. Presentación de datos en tablas y gráficas
3. Medidas numéricas descriptivas
4. Probabilidad básica
5. Algunas importantes distribuciones de probabilidad discreta
6. La distribución normal
7. Distribuciones muestrales
8. Estimación de intervalos de confianza
9. Fundamentos de la prueba de hipótesis: pruebas de una muestra
10. Pruebas de dos muestras y anova de una vía
11. Pruebas de CHI cuadrada
12. Regresión lineal simple
13. Regresión múltiple
14. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad
Apéndices A-G
Soluciones a los autoexámenes y respuestas a problemas pares seleccionados
Índice

Contenido:

Prefacio
1. Introducción y recolección de datos
2. Presentación de datos en tablas y gráficas
3. Medidas numéricas descriptivas
4. Probabilidad básica
5. Algunas importantes distribuciones de probabilidad discreta
6. La distribución normal
7. Distribuciones muéstrales
8. Estimación de intervalos de confianza
9. Fundamentos de la prueba de hipótesis: pruebas de una muestra
10. Pruebas de dos muestras y ANOVA de una vía
11. Pruebas de CHI cuadrada
12. Regresión lineal simple
13. Regresión múltiple
14. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad
Apéndices A – G
Soluciones a los autoexámenes y respuestas a problemas pares seleccionados
Índice

Contenido:

Prólogo
Introducción
Capítulo 1. Distribuciones de frecuencias unidimensionales
• Principales conceptos y resultados
• Aplicación de conceptos y demostración de resultados
Capítulo 2. Distribuciones de frecuencias bidimensionales
• Principales conceptos y resultados
• Aplicación de conceptos y demostración de resultados
Capítulo 3. Análisis de atributos
• Principales conceptos y resultados
• Aplicación de conceptos y demostración de resultados
Capítulo 4. Números índices y tasas de variación
• Principales conceptos y resultados
• Aplicación de conceptos y demostración de resultados
Capítulo 5. Análisis clásico de series de tiempo
• Principales conceptos y resultados
• Aplicación de conceptos y demostración de resultados
Capítulo 6. Introducción al cálculo de probabilidades
• Principales conceptos y resultados
• Aplicación de conceptos y demostración de resultados

Contenido:

1. INTRODUCCIÓN
2. UN POCO DE HISTORIA
3. LOS DATOS SON NOTICIA
3.1. Encuestas de opinión
3.2. Publicidad
3.3. Razón, tasas y porcentajes
3.4. Actividades y ejercicios
4. HERRAMIENTA PARA LA CIENCIA
5. VOCABULARIO – JERGA
5.1. unidades muestrales
5.2. variables
5.3. Población
5.4. Muestra
6. MUESTREO
6.1. Muestreo aleatorio simple
6.2. Muestras malas
6.3. Sesgo
6.4. otros tipos de muestreos
6.5. Actividades y ejercicios
7. DATOS – VARIABLES
7.1. variables numéricas y variables categóricas
7.2. Actividades y ejercicios
8. ORIGEN DE LOS DATOS
8.1. Censos, encuestas, estudios observacionales y experimentales
8.2. ¿Pueden estar mal los datos?
8.3. Aspectos éticos
8.4. ¿Cómo elegir un tipo de estudio?
8.5. Actividades y ejercicios
9. “ESTADÍSTICOS” Y “PARÁMETROS”
9.1 Actividades y ejercicios
10. VARIABILIDAD ENTRE MUESTRA Y MUESTRA
10.1.Muchas muestras
10.2.Margen de error
10.3.Error debido al muestreo aleatorio
10.4.Errores que no son debidos al muestreo aleatorio
10.5.Actividades y ejercicios
11. ESTUDIOS EXPERIMENTALES

11.1.La Dama del té
11.2.vocabulario
12. ESTUDIOS OBSERVACIONALES
12.1. Observar es bueno
12.2.Cuando sólo se puede observar
13. ESTUDIO OBSERVACIONAL VERSUS ESTUDIO EXPERIMENTAL
13.1.Actividades y ejercicios
14. NO SIEMPRE LOS TRATAMIENTOS SON TRATAMIENTOS
15. MEDICIONES VÁLIDAS 15.1.Sin demasiadas dificultades
15.2.Puede ser más difícil
15.3.Más de una válida
15.4.Números índices
15.5.Mediciones precisas y exactas
15.6.Actividades y ejercicios
16. VARIABLES NUMÉRICAS
16.1.Histogramas y distribuciones de frecuencias
16.2.Construcción de tablas de frecuencias
16.3.Diagrama tallo — hoja
17. TIPOS DE DISTRIBUCIONES
17.1. Distribución Normal
17.2.Formas que describen diferentes tipos de distribuciones. Curvas de densidad
17.3.Actividades y ejercicios
18. MEDIDAS RESUMEN
18.1.Posición del centro de los datos
18.2.Medidas de dispersión o variabilidad
18.3.Centro y dispersión en diferente tipos de distribuciones
18.4.Actividades y ejercicios
19. OTRAS MEDIDAS DE POSICIÓN: LOS PERCENTILES
19.1. ¿Cómo se calcula un percentil en un conjunto de datos?
19.2. Percentiles poblacionales de peso y talla en niños
19.3.Actividades y ejercicios
20. CURVAS DE DENSIDAD
20.1.Medidas resumen en curvas de densidad
20.2.ventajas de la curva Normal
21. CONTROL DE CALIDAD
21.1.Gráficos de Control
21.2.Gráficos de Control (equis barra)
21.3.Análisis de patrones no aleatorios en cartas de control
22. RELACIÓN ENTRE VARIABLES
22.1.Diagrama de dispersión
22.2.Coeficiente de correlación
22.3.Recta de regresión lineal simple
22.4.Dos rectas
22.5.Cuantificación de la relación entre dos variables categóricas
22.6.Causalidad
22.7.Más allá de un conjunto de datos
22.8.Actividades y ejercicios
23. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE (TCL)
23.1.Distribución de muestreo de la media muestral
23.2.Enunciado TCL
23.3.Distribución de muestreo de la proporción muestral
23.4.Corrección por tamaño de población
23.5.El TCL y el mundo real

23.6.Actividades y ejercicios
24. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
24.1.Intervalos de confianza para la media
24.2.Intervalos de confianza para la diferencia de medias
24.3.Intervalos de confianza para una proporción
24.4.Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
24.5.Consideraciones generales sobre intervalos de confianza
24.6.Actividades y ejercicios
25. DECISIONES EN EL CAMPO DE LA ESTADÍSTICA
25.1.Prueba de hipótesis
25.2.valor-p
25.3.Nivel de significación
25.4.Decisiones en base a Intervalos de Confianza
25.5.Expresiones generales
25.6.Actividades y ejercicios
26. EPÍLOGO: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
27. RESPUESTAS Y SOLUCIONES BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA

Contenido:

Prefacio
Complementos
Al estudiante: Cómo tener éxito en su curso de estadística
Índice de aplicaciones
Capítulo 1. Hablemos de estadística
Capítulo 2. Medición en estadística
Capítulo 3. Exhibición visual de datos
Capítulo 4. Descripción de datos
Capítulo 5. Un mundo normal
Capítulo 6. Probabilidad en estadística
Capítulo 7. Correlación y causalidad
Capítulo 8. De muestras a poblaciones
Capítulo 9. Pruebas de hipótesis
Capítulo 10. Pruebas r, tablas de dos entradas y ANOVA
Epílogo: una perspectiva sobre estadística
Apéndice A: tablas de puntuación z
Apéndice B: tabla de números aleatorios
Lecturas sugeridas
Créditos
Glosario
Respuestas
Índice

Contenido:

Prefacio
1. Introducción.
2. Organización presentación gráfica de datos.
3. Medidas numéricas descriptivas.
4. Probabilidad estadística.
5. Distribuciones de probabilidad discreta.
6. Distribución normal.
7. Muestreo y distribuciones muestrales.
8. Estimación de intervalos de confianza.
9. Fundamentos de la prueba de hipótesis. Pruebas de una muestra.
10. Pruebas de dos muestras y ANOVA de un factor.
11. Pruebas de chi cuadrada.
12. Regresión lineal simple.
13. Regresión múltiple.
14. Statistical Applications in Quality Management.
Apéndices
Soluciones de la autoevaluación y respuestas a problemas con números pares seleccionados
Índice analítico

Contenido:

1. ¿Qué es la estadística?
2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica
3. Descripción de datos: medidas numéricas
4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos
5. Estudio de los conceptos de la probabilidad
6. Distribuciones discretas de probabilidad
7. Distribuciones de probabilidad continua
8. Métodos de muestreo y teorema de límite central
9. Estimación e intervalos de confianza
10. Pruebas de hipótesis de una muestra
11. Pruebas de hipótesis para dos muestras
12. Análisis de la varianza
13. Regresión lineal y correlación
14. Análisis de correlación y regresión múltiple
15. Números índice
16. Series de tiempo y proyección
17. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada
18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados
19. Control estadístico del proceso y administración de calidad
20. Introducción a la teoría de decisiones 743 MegaStat para Excel
Visual Statistics 2.2
Apéndices, tablas, conjuntos de datos, soluciones
Créditos de fotografías
Índice

Contenido:

Introducción
Capítulo 1. Muestreo estadístico: conceptos, estimadores y su distribución
Capítulo 2. Métodos generales de selección de muestras. Estimación y errores
Capítulo 3. Muestreo aleatorio simple sin y con reposición. Subpoblaciones
Capítulo 4. Muestreo estratificado sin y con reposición
Capítulo 5. Muestreo sistemático
Capítulo 6. Muestreo por métodos indirectos. Razón, regresión y diferencia
Capítulo 7. Muestreo unietápico de conglomerados
Capítulo 8. Muestreo bietápco de conglomerados
Capítulo 9. Muestreo bifásico y muestreo en ocasiones sucesivas
Capítulo 10. Muestreo estadístico mediante spss

Contenido:

Presentación
Capítulo 1. Conceptos generales
Capítulo 2. Distribuciones de frecuencias
Capítulo 3. Medidas de posición y de tendencia
Capítulo 4. Medidas de dispersión, de deformación y apuntamiento
Capítulo 5. Nociones elementales de probabilidad
Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad
Capítulo 7. Distribuciones muestrales. Muestreo aleatorio
Capítulo 8. Pruebas de hipótesis y límites de confianza
Capítulo 9. Otras pruebas de hipótesis
Capítulo 10. Números índices
Capítulo 11. Series cronológicas
Capítulo 12. Regresión y correlación
Apéndice
Bibliografía

Contenido:

Prefacio
1. Introducción a la estadística y al análisis de datos
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
4. Esperanza matemática
5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta
6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad
7. Funciones de variables aleatorias (opcional)
8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
9. Problemas de estimación de una y dos muestras
10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
11. Regresión lineal simple y correlación
12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
13. Experimentos con un solo factor: generales
14. Experimentos factoriales (dos o más factores)
15. Experimentos factoriales 2k y fracciones
16. Estadística no paramétrica
17. Control estadístico de la calidad
18. Estadística bayesiana
Bibliografía
Apéndice A: Tablas y demostraciones estadísticas
Apéndice B: Respuestas a los ejercicios impares (no de repaso)
Índice

Contenido:

Prefacio
Capítulo 1. Introducción
Capítulo 2. Agrupación y presentación de datos para expresar significados: Tablas y gráficas
Capítulo 3. Medidas de tendencia central y dispersión en distribuciones de frecuencias
Capítulo 4. Probabilidad I: Ideas introductorias
Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad
Capítulo 6. Muestreo y distribuciones de muestreo
Capítulo 7. Estimación
Capítulo 8. Prueba de hipótesis: Prueba de una sola muestra
Capítulo 9. Prueba de hipótesis: Pruebas de dos muestras
Capítulo 10. Calidad y control de la calidad
Capítulo 11. Ji-cuadrada y análisis de varianza
Capítulo 12. Regresión simple y correlación
Capítulo 13. Regresión múltiple y modelado
Capítulo 14. Métodos no paramétricos
Capítulo 15. Series de tiempo y pronósticos
Capítulo 16. Números índice
Capítulo 17. Teoría de decisiones
Estadística con Excel
Anexos

Contenido:

Prólogo
Capítulo 1. Generalidades
Capítulo 2. Investigación estadística
Capítulo 3. Sumatorias y Productorias
Capítulo 4. Elaboración de tablas o cuadros
Capítulo 5. Elaboración de gráficas
Capítulo 6. Medidas de tendencia central
Capítulo 7. Medidas de tendencia central (continuación)
Capítulo 8. Medidas de dispersión, asimetría y apuntamiento
Capítulo 9. Regresión y correlación
Capítulo 10. Series cronológicas
Capítulo 11. Números índices
Capítulo 12. Inferencia estadística
Capítulo 13. Aplicación de algunas técnicas de muestreo
Respuestas a los ejercicios propuestos y algunos cuestionarios de evaluación
Apéndice
Tabla I. Números al azar
Tabla II. De una distribución normal ordinaria
Tabla III. Distribución “t” de Student
Tabla IV. Exponencial y logaritmos
Tabla V. Distribución de Ji cuadrado (X)
Índice temático
Bibliografía

Contenido:

Tema 1. Conjuntos numéricos. Operaciones
Tema 2. Elementos de combinatoria. Número com binatorio
Tema 3. Ecuaciones e inecuaciones
Tema 4. Sistemas de ecuaciones
Tema 5. Aritmética Mercantil. Progresiones
Tema 6. Funciones
Tema 7. limites de funciones. Continuidad
Tema 8. Derivadas
Tema 9. Estadística
Tema 10. Elementos de estadística. Distribuciones de frecuencias
Tema 11. Gráficas estadísticas
Tema 12. Parámetros estadísticos
Tema 13. Distribuciones bidimensionales
Tema 14. Regresión y correlación
Tema 15. Introducción a la probabilidad
Tema 16. Distribuciones de probabilidad. Variable discreta
Tema 17. Variables aleatorias continuas
Anexo 1: Geometría analítica elemental
Anexo 2: Expresiones algebraicas. Monomios y polinomios
Anexo 3: Integrales
Anexo 4: Uso de la calculadora
Simbología

Contents
1    Discrete Probability Distributions
1.1 Simulation of Discrete Probabilities
1.2 Discrete Probability Distributions
2    Continuous Probability Densities
2.1 Simulation of Continuous Probabilities
2.2 Continuous Density Functions
3    Combinatorics
3.1 Permutations
3.2 Combinations
3.3 CardShuing
4    Conditional Probability
4.1 Discrete Conditional Probability
4.2 Continuous Conditional Probability
4.3 Paradoxes
5    Distributions and Densities
5.1 Important Distributions
5.2 Important Densities
6    Expected Value and Variance
6.1 Expected Value
6.2 Variance of Discrete Random Variables
6.3 Continuous Random Variables
7    Sums of Random Variables
7.1 Sums of Discrete Random Variables
7.2 Sums of Continuous Random Variables
8    Law of Large Numbers
8.1 Discrete Random Variables
8.2 Continuous Random Variables

9    Central Limit Theorem
9.1 Bernoulli Trials
9.2 Discrete Independent Trials
9.3 Continuous Independent Trials
10   Generating Functions
10.1 Discrete Distributions
10.2 Branching Processes
10.3 Continuous Densities
11   Markov Chains
11.1 Introduction
11.2 Absorbing Markov Chains
11.3 Ergodic Markov Chains
11.4 Fundamental Limit Theorem
11.5 Mean First Passage Time
12    Random Walks
12.1 Random Walks in Euclidean Space
12.2 Gamblers Ruin
12.3 ArcSine Laws
Appendices
    A Normal Distribution Table
    B Galtons Data
    C Life Table
Index

Contenido:

Acerca de los autores
Agradecimientos
Prefacio
Capítulo 1. Introducción al diseño de experimentos
Capítulo 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos
Capítulo 3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza)
Capítulo 4. Diseños de bloques
Capítulo 5. Diseños factoriales
Capítulo 6. Diseños factoriales 2k
Capítulo 7. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos
Capítulo 8. Diseños factoriales fraccionados 2k-p
Capítulo 9. Introducción al diseño robusto (Taguchi)
Capítulo 10. Planeación de un experimento
Capítulo 11. Análisis de regresión
Capítulo 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta
Capítulo 13. Optimización simultánea de varias respuestas
Capítulo 14. Diseños anidados y diseños en parcelas divididas
Capítulo 15. Diseño de experimentos con mezclas
Apéndice A. Tablas
Apéndice B. Uso de sistemas computacionales
Referencias y bibliografía
Índice analítico

Contenido:

Introducción
Capítulo 1. Principios básicos de la simulación
Capítulo 2. Números pseudoaleatorios
Capítulo 3. Variables aleatorias
Capítulo 4. Simulación de variables aleatorias
Capítulo 5. Simulación con ProModel
Capítulo 6. Instrucciones de ProModel
Anexo 1. Distribuciones de probabilidad
Anexo 2. Reportes estadísticos en ProModel (formato Viewer 2.0)
Anexo 3. Reportes estadísticos en ProModel
Anexo 4. Distribuciones de probabilidad

	Contenido: 1. Introducción al SPSS 14.0 para Windows 2. Archivos de datos 3. Estadística descriptiva (Descriptive Statistics, Custom Tables y Reports) 4. Test de hipótesis: comparación de medias 5. Análisis de datos categóricos: respuesta múltiple y Crosstabs 6. Correlación y regresión 7. Pruebas no paramétricas Anexo: Descripción de archivos Bibliografía Índice
	Contenido: Prefacio 1. Introducción y recolección de datos 2. Presentación de datos en tablas y gráficas 3. Medidas numéricas descriptivas 4. Probabilidad básica 5. Algunas importantes distribuciones de probabilidad discreta 6. La distribución normal 7. Distribuciones muestrales 8. Estimación de intervalos de confianza 9. Fundamentos de la prueba de hipótesis: pruebas de una muestra 10. Pruebas de dos muestras y anova de una vía 11. Pruebas de CHI cuadrada 12. Regresión lineal simple 13. Regresión múltiple 14. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad Apéndices A-G Soluciones a los autoexámenes y respuestas a problemas pares seleccionados Índice
	Contenido: Prefacio 1. Introducción y recolección de datos 2. Presentación de datos en tablas y gráficas 3. Medidas numéricas descriptivas 4. Probabilidad básica 5. Algunas importantes distribuciones de probabilidad discreta 6. La distribución normal 7. Distribuciones muéstrales 8. Estimación de intervalos de confianza 9. Fundamentos de la prueba de hipótesis: pruebas de una muestra 10. Pruebas de dos muestras y ANOVA de una vía 11. Pruebas de CHI cuadrada 12. Regresión lineal simple 13. Regresión múltiple 14. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad Apéndices A – G Soluciones a los autoexámenes y respuestas a problemas pares seleccionados Índice
	Contenido: Prólogo Introducción Capítulo 1. Distribuciones de frecuencias unidimensionales • Principales conceptos y resultados • Aplicación de conceptos y demostración de resultados Capítulo 2. Distribuciones de frecuencias bidimensionales • Principales conceptos y resultados • Aplicación de conceptos y demostración de resultados Capítulo 3. Análisis de atributos • Principales conceptos y resultados • Aplicación de conceptos y demostración de resultados Capítulo 4. Números índices y tasas de variación • Principales conceptos y resultados • Aplicación de conceptos y demostración de resultados Capítulo 5. Análisis clásico de series de tiempo • Principales conceptos y resultados • Aplicación de conceptos y demostración de resultados Capítulo 6. Introducción al cálculo de probabilidades • Principales conceptos y resultados • Aplicación de conceptos y demostración de resultados
	Contenido: 1. INTRODUCCIÓN 2. UN POCO DE HISTORIA 3. LOS DATOS SON NOTICIA 3.1. Encuestas de opinión 3.2. Publicidad 3.3. Razón, tasas y porcentajes 3.4. Actividades y ejercicios 4. HERRAMIENTA PARA LA CIENCIA 5. VOCABULARIO – JERGA 5.1. unidades muestrales 5.2. variables 5.3. Población 5.4. Muestra 6. MUESTREO 6.1. Muestreo aleatorio simple 6.2. Muestras malas 6.3. Sesgo 6.4. otros tipos de muestreos 6.5. Actividades y ejercicios 7. DATOS – VARIABLES 7.1. variables numéricas y variables categóricas 7.2. Actividades y ejercicios 8. ORIGEN DE LOS DATOS 8.1. Censos, encuestas, estudios observacionales y experimentales 8.2. ¿Pueden estar mal los datos? 8.3. Aspectos éticos 8.4. ¿Cómo elegir un tipo de estudio? 8.5. Actividades y ejercicios 9. “ESTADÍSTICOS” Y “PARÁMETROS” 9.1 Actividades y ejercicios 10. VARIABILIDAD ENTRE MUESTRA Y MUESTRA 10.1.Muchas muestras 10.2.Margen de error 10.3.Error debido al muestreo aleatorio 10.4.Errores que no son debidos al muestreo aleatorio 10.5.Actividades y ejercicios 11. ESTUDIOS EXPERIMENTALES 11.1.La Dama del té 11.2.vocabulario 12. ESTUDIOS OBSERVACIONALES 12.1. Observar es bueno 12.2.Cuando sólo se puede observar 13. ESTUDIO OBSERVACIONAL VERSUS ESTUDIO EXPERIMENTAL 13.1.Actividades y ejercicios 14. NO SIEMPRE LOS TRATAMIENTOS SON TRATAMIENTOS 15. MEDICIONES VÁLIDAS 15.1.Sin demasiadas dificultades 15.2.Puede ser más difícil 15.3.Más de una válida 15.4.Números índices 15.5.Mediciones precisas y exactas 15.6.Actividades y ejercicios 16. VARIABLES NUMÉRICAS 16.1.Histogramas y distribuciones de frecuencias 16.2.Construcción de tablas de frecuencias 16.3.Diagrama tallo — hoja 17. TIPOS DE DISTRIBUCIONES 17.1. Distribución Normal 17.2.Formas que describen diferentes tipos de distribuciones. Curvas de densidad 17.3.Actividades y ejercicios 18. MEDIDAS RESUMEN 18.1.Posición del centro de los datos 18.2.Medidas de dispersión o variabilidad 18.3.Centro y dispersión en diferente tipos de distribuciones 18.4.Actividades y ejercicios 19. OTRAS MEDIDAS DE POSICIÓN: LOS PERCENTILES 19.1. ¿Cómo se calcula un percentil en un conjunto de datos? 19.2. Percentiles poblacionales de peso y talla en niños 19.3.Actividades y ejercicios 20. CURVAS DE DENSIDAD 20.1.Medidas resumen en curvas de densidad 20.2.ventajas de la curva Normal 21. CONTROL DE CALIDAD 21.1.Gráficos de Control 21.2.Gráficos de Control (equis barra) 21.3.Análisis de patrones no aleatorios en cartas de control 22. RELACIÓN ENTRE VARIABLES 22.1.Diagrama de dispersión 22.2.Coeficiente de correlación 22.3.Recta de regresión lineal simple 22.4.Dos rectas 22.5.Cuantificación de la relación entre dos variables categóricas 22.6.Causalidad 22.7.Más allá de un conjunto de datos 22.8.Actividades y ejercicios 23. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE (TCL) 23.1.Distribución de muestreo de la media muestral 23.2.Enunciado TCL 23.3.Distribución de muestreo de la proporción muestral 23.4.Corrección por tamaño de población 23.5.El TCL y el mundo real 23.6.Actividades y ejercicios 24. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS 24.1.Intervalos de confianza para la media 24.2.Intervalos de confianza para la diferencia de medias 24.3.Intervalos de confianza para una proporción 24.4.Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones 24.5.Consideraciones generales sobre intervalos de confianza 24.6.Actividades y ejercicios 25. DECISIONES EN EL CAMPO DE LA ESTADÍSTICA 25.1.Prueba de hipótesis 25.2.valor-p 25.3.Nivel de significación 25.4.Decisiones en base a Intervalos de Confianza 25.5.Expresiones generales 25.6.Actividades y ejercicios 26. EPÍLOGO: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 27. RESPUESTAS Y SOLUCIONES BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
	Contenido: Prefacio Complementos Al estudiante: Cómo tener éxito en su curso de estadística Índice de aplicaciones Capítulo 1. Hablemos de estadística Capítulo 2. Medición en estadística Capítulo 3. Exhibición visual de datos Capítulo 4. Descripción de datos Capítulo 5. Un mundo normal Capítulo 6. Probabilidad en estadística Capítulo 7. Correlación y causalidad Capítulo 8. De muestras a poblaciones Capítulo 9. Pruebas de hipótesis Capítulo 10. Pruebas r, tablas de dos entradas y ANOVA Epílogo: una perspectiva sobre estadística Apéndice A: tablas de puntuación z Apéndice B: tabla de números aleatorios Lecturas sugeridas Créditos Glosario Respuestas Índice
	Contenido: Prefacio 1. Introducción. 2. Organización presentación gráfica de datos. 3. Medidas numéricas descriptivas. 4. Probabilidad estadística. 5. Distribuciones de probabilidad discreta. 6. Distribución normal. 7. Muestreo y distribuciones muestrales. 8. Estimación de intervalos de confianza. 9. Fundamentos de la prueba de hipótesis. Pruebas de una muestra. 10. Pruebas de dos muestras y ANOVA de un factor. 11. Pruebas de chi cuadrada. 12. Regresión lineal simple. 13. Regresión múltiple. 14. Statistical Applications in Quality Management. Apéndices Soluciones de la autoevaluación y respuestas a problemas con números pares seleccionados Índice analítico
	Contenido: 1. ¿Qué es la estadística? 2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica 3. Descripción de datos: medidas numéricas 4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos 5. Estudio de los conceptos de la probabilidad 6. Distribuciones discretas de probabilidad 7. Distribuciones de probabilidad continua 8. Métodos de muestreo y teorema de límite central 9. Estimación e intervalos de confianza 10. Pruebas de hipótesis de una muestra 11. Pruebas de hipótesis para dos muestras 12. Análisis de la varianza 13. Regresión lineal y correlación 14. Análisis de correlación y regresión múltiple 15. Números índice 16. Series de tiempo y proyección 17. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada 18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados 19. Control estadístico del proceso y administración de calidad 20. Introducción a la teoría de decisiones 743 MegaStat para Excel Visual Statistics 2.2 Apéndices, tablas, conjuntos de datos, soluciones Créditos de fotografías Índice
	Contenido: Introducción Capítulo 1. Muestreo estadístico: conceptos, estimadores y su distribución Capítulo 2. Métodos generales de selección de muestras. Estimación y errores Capítulo 3. Muestreo aleatorio simple sin y con reposición. Subpoblaciones Capítulo 4. Muestreo estratificado sin y con reposición Capítulo 5. Muestreo sistemático Capítulo 6. Muestreo por métodos indirectos. Razón, regresión y diferencia Capítulo 7. Muestreo unietápico de conglomerados Capítulo 8. Muestreo bietápco de conglomerados Capítulo 9. Muestreo bifásico y muestreo en ocasiones sucesivas Capítulo 10. Muestreo estadístico mediante spss
	Contenido: Presentación Capítulo 1. Conceptos generales Capítulo 2. Distribuciones de frecuencias Capítulo 3. Medidas de posición y de tendencia Capítulo 4. Medidas de dispersión, de deformación y apuntamiento Capítulo 5. Nociones elementales de probabilidad Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad Capítulo 7. Distribuciones muestrales. Muestreo aleatorio Capítulo 8. Pruebas de hipótesis y límites de confianza Capítulo 9. Otras pruebas de hipótesis Capítulo 10. Números índices Capítulo 11. Series cronológicas Capítulo 12. Regresión y correlación Apéndice Bibliografía
	Contenido: Prefacio 1. Introducción a la estadística y al análisis de datos 2. Probabilidad 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad 4. Esperanza matemática 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad 7. Funciones de variables aleatorias (opcional) 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos 9. Problemas de estimación de una y dos muestras 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras 11. Regresión lineal simple y correlación 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal 13. Experimentos con un solo factor: generales 14. Experimentos factoriales (dos o más factores) 15. Experimentos factoriales 2k y fracciones 16. Estadística no paramétrica 17. Control estadístico de la calidad 18. Estadística bayesiana Bibliografía Apéndice A: Tablas y demostraciones estadísticas Apéndice B: Respuestas a los ejercicios impares (no de repaso) Índice
	Contenido: Prefacio Capítulo 1. Introducción Capítulo 2. Agrupación y presentación de datos para expresar significados: Tablas y gráficas Capítulo 3. Medidas de tendencia central y dispersión en distribuciones de frecuencias Capítulo 4. Probabilidad I: Ideas introductorias Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad Capítulo 6. Muestreo y distribuciones de muestreo Capítulo 7. Estimación Capítulo 8. Prueba de hipótesis: Prueba de una sola muestra Capítulo 9. Prueba de hipótesis: Pruebas de dos muestras Capítulo 10. Calidad y control de la calidad Capítulo 11. Ji-cuadrada y análisis de varianza Capítulo 12. Regresión simple y correlación Capítulo 13. Regresión múltiple y modelado Capítulo 14. Métodos no paramétricos Capítulo 15. Series de tiempo y pronósticos Capítulo 16. Números índice Capítulo 17. Teoría de decisiones Estadística con Excel Anexos
	Contenido: Prólogo Capítulo 1. Generalidades Capítulo 2. Investigación estadística Capítulo 3. Sumatorias y Productorias Capítulo 4. Elaboración de tablas o cuadros Capítulo 5. Elaboración de gráficas Capítulo 6. Medidas de tendencia central Capítulo 7. Medidas de tendencia central (continuación) Capítulo 8. Medidas de dispersión, asimetría y apuntamiento Capítulo 9. Regresión y correlación Capítulo 10. Series cronológicas Capítulo 11. Números índices Capítulo 12. Inferencia estadística Capítulo 13. Aplicación de algunas técnicas de muestreo Respuestas a los ejercicios propuestos y algunos cuestionarios de evaluación Apéndice Tabla I. Números al azar Tabla II. De una distribución normal ordinaria Tabla III. Distribución “t” de Student Tabla IV. Exponencial y logaritmos Tabla V. Distribución de Ji cuadrado (X) Índice temático Bibliografía
	Contenido: Tema 1. Conjuntos numéricos. Operaciones Tema 2. Elementos de combinatoria. Número com binatorio Tema 3. Ecuaciones e inecuaciones Tema 4. Sistemas de ecuaciones Tema 5. Aritmética Mercantil. Progresiones Tema 6. Funciones Tema 7. limites de funciones. Continuidad Tema 8. Derivadas Tema 9. Estadística Tema 10. Elementos de estadística. Distribuciones de frecuencias Tema 11. Gráficas estadísticas Tema 12. Parámetros estadísticos Tema 13. Distribuciones bidimensionales Tema 14. Regresión y correlación Tema 15. Introducción a la probabilidad Tema 16. Distribuciones de probabilidad. Variable discreta Tema 17. Variables aleatorias continuas Anexo 1: Geometría analítica elemental Anexo 2: Expresiones algebraicas. Monomios y polinomios Anexo 3: Integrales Anexo 4: Uso de la calculadora Simbología
	Contents 1 Discrete Probability Distributions 1.1 Simulation of Discrete Probabilities 1.2 Discrete Probability Distributions 2 Continuous Probability Densities 2.1 Simulation of Continuous Probabilities 2.2 Continuous Density Functions 3 Combinatorics 3.1 Permutations 3.2 Combinations 3.3 CardShuing 4 Conditional Probability 4.1 Discrete Conditional Probability 4.2 Continuous Conditional Probability 4.3 Paradoxes 5 Distributions and Densities 5.1 Important Distributions 5.2 Important Densities 6 Expected Value and Variance 6.1 Expected Value 6.2 Variance of Discrete Random Variables 6.3 Continuous Random Variables 7 Sums of Random Variables 7.1 Sums of Discrete Random Variables 7.2 Sums of Continuous Random Variables 8 Law of Large Numbers 8.1 Discrete Random Variables 8.2 Continuous Random Variables 9 Central Limit Theorem 9.1 Bernoulli Trials 9.2 Discrete Independent Trials 9.3 Continuous Independent Trials 10 Generating Functions 10.1 Discrete Distributions 10.2 Branching Processes 10.3 Continuous Densities 11 Markov Chains 11.1 Introduction 11.2 Absorbing Markov Chains 11.3 Ergodic Markov Chains 11.4 Fundamental Limit Theorem 11.5 Mean First Passage Time 12 Random Walks 12.1 Random Walks in Euclidean Space 12.2 Gamblers Ruin 12.3 ArcSine Laws Appendices A Normal Distribution Table B Galtons Data C Life Table Index
	Contenido: Acerca de los autores Agradecimientos Prefacio Capítulo 1. Introducción al diseño de experimentos Capítulo 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos Capítulo 3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza) Capítulo 4. Diseños de bloques Capítulo 5. Diseños factoriales Capítulo 6. Diseños factoriales 2k Capítulo 7. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos Capítulo 8. Diseños factoriales fraccionados 2k-p Capítulo 9. Introducción al diseño robusto (Taguchi) Capítulo 10. Planeación de un experimento Capítulo 11. Análisis de regresión Capítulo 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta Capítulo 13. Optimización simultánea de varias respuestas Capítulo 14. Diseños anidados y diseños en parcelas divididas Capítulo 15. Diseño de experimentos con mezclas Apéndice A. Tablas Apéndice B. Uso de sistemas computacionales Referencias y bibliografía Índice analítico
	Contenido: Introducción Capítulo 1. Principios básicos de la simulación Capítulo 2. Números pseudoaleatorios Capítulo 3. Variables aleatorias Capítulo 4. Simulación de variables aleatorias Capítulo 5. Simulación con ProModel Capítulo 6. Instrucciones de ProModel Anexo 1. Distribuciones de probabilidad Anexo 2. Reportes estadísticos en ProModel (formato Viewer 2.0) Anexo 3. Reportes estadísticos en ProModel Anexo 4. Distribuciones de probabilidad